AIED 2027

關於 AIED

AIED 是人工智慧教育應用領域歷史最悠久的國際研討會之一，2027 年為第 28 屆，CORE 排名為 A 級（前 14.9%）。2026 年於首爾以「From Tools to Teammates」為主題，探討人與 AI 的協作智慧；2027 年為 Festival of Learning 聯合大會的一部分，與 EDM、L@S 同期在澳洲阿得雷德舉行。

Festival of Learning 2027

AIED 2027 是 Festival of Learning 2027 聯合大會的一部分，將於 2027 年 7 月 18-23 日與 EDM（Educational Data Mining）和 L@S（Learning at Scale）同期在澳洲阿得雷德（Adelaide）舉行。此聯合大會匯聚三大教育科技社群，促進跨領域的學術交流與合作。

2027 年徵稿主題與投稿時程尚未公布，可持續關注 International AIED Society 官網 。

AIED 2026 現場紀錄（韓國首爾）

AIED 2026（第 27 屆）於 2026 年 6 月 29 日至 7 月 3 日在韓國首爾舉行，為 Festival of Learning 2026 聯合大會的一部分，與 L@S、EDM 三會同址共辦。大會主題為「From Tools to Teammates: Human-AI Synergy for Augmented Learning（從工具到隊友：人機協同以增益學習）」。

Uedu 團隊全程實地與會，並於同場舉行的 L@S 2026 發表兩篇論文，其中完整論文入圍該會最佳論文（Best Paper Nominee）——詳見 L@S 2026 頁面。閉幕式上大會宣布下一屆移師澳洲阿得雷德。

AIED 2026 與會見聞

AIED 2026 主議程分設技術、人本、社會三面向，各設最佳學生論文獎，另評選一篇全會最佳論文。從獲獎名單可以看出社群的關注重心已由「AI 能否幫助學習」轉向「學生實際如何使用 AI、互動品質為何」：

• 全會最佳論文 — Reflective Dialogue or Prompt Refinement? Effects of Tutor Scaffolding on Students' Independent LLM Use for Programming（Jerome Brender 等）：比較「反思式對話」與「提示詞精修」兩種教師鷹架策略，如何影響學生在程式學習中獨立運用大型語言模型的能力。
• 人本面向最佳學生論文 — Unpacking Vibe Coding: Help-Seeking Processes in Student–AI Interactions While Programming（Daiana Rinja 等）：分析學生以自然語言指揮 AI 生成程式碼過程中的求助歷程。當程式撰寫可大幅委由 AI 代勞，學生的求助品質與自我調節即成為學習成敗關鍵。
• 社會面向最佳學生論文 — What Children's AI Literacy Books Teach About Artificial Intelligence: A Content Analysis Using the AI4K12 Framework（Feiwen Xiao 等）：以 AI4K12 框架檢視兒少 AI 素養讀物如何呈現（或忽略）人工智慧的關鍵概念。
• 技術面向最佳學生論文 — Learning Context Matters: Measuring and Diagnosing Personalization in AI Instructional Design（Johaun Hatchett 等）：探討如何量測與診斷 AI 教學設計中的個人化程度。

AIED 場專題演講由 Carnegie Mellon University 的 Vincent Aleven 教授主講「How Best to Harness AI's Great Potential to Improve Education?」，主張 AI 教育應立基於認知模型與嚴謹實證，並特別強調教育公平性（大會錄影 ）。

大會末日的跨學會綜合座談「Learning Research Communities in an AI-Saturated World」由 Vanderbilt University 的 Alyssa Wise 教授主持，邀集 EATEL、SoLAR、ISLS 三個學會代表，討論在 AI 全面滲透教育研究之際，各社群的獨特定位是否仍然成立（大會錄影 ）。與談者的共識是：真正的差異已不在「以學習為本」的宣稱，而在各社群所援引的理論、方法與認識論立場；而最終書面成品作為評量依據的傳統模式，在生成式 AI 時代已難以為繼，歷程性評量與長期追蹤研究是共同的當務之急。

大會影音紀錄（開放觀看）

Festival of Learning 2026 主辦單位將五天的開幕、專題演講與綜合座談全程直播，並保留錄影於官方 YouTube 頻道，任何人皆可免費觀看。分場論文發表未錄影，以下為主議程場次（主議程期間為 2026 年 6 月 29 日至 7 月 3 日）：

• Day 1（6/29） — 開幕、專題演講（Sooinn Lee）與綜合座談
• Day 2（6/30） — 開幕、專題演講（Ashok Goel）與綜合座談 ；下午場綜合座談
• Day 3（7/1） — 綜合座談與 EDM Test of Time Award ；贊助單位演講（Google）
• Day 4（7/2） — 開幕與專題演講（Vincent Aleven） ；綜合座談
• Day 5（7/3） — 綜合座談「Learning Research Communities in an AI-Saturated World」 ；閉幕典禮

完整播放清單：Festival of Learning 2026 Livestream Recording ；官方頻道：@fol2026kr 。影音著作權屬主辦單位所有，本頁僅提供連結指引。

投稿軌道

AIED 歷屆設有三大投稿軌道，涵蓋 AI 教育應用的不同面向：

• 技術面向（Technical Aspects） — AI 技術在教育中的創新應用，包括自然語言處理、知識表徵、機器學習模型等
• 人文面向（Human Aspects） — 人與 AI 的互動、學習者體驗、認知科學、動機與情感等
• 社會面向（Societal Aspects） — AI 教育的公平性、倫理、政策、文化差異與社會影響

此外通常設有 Blue Sky（前瞻願景論文）、Late Breaking Results（海報展示）、Doctoral Consortium、Workshops & Tutorials 等特別軌道。

關於 AIED

AIED 由 International AIED Society 主辦，是人工智慧教育應用領域歷史最悠久的國際研討會之一。論文收錄於 Springer 的 Lecture Notes in Artificial Intelligence（LNAI）系列，採雙盲審查制，每篇論文由三位審查人加一位 meta-reviewer 評審。CORE 排名為 A 級（前 14.9%）。