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高雄市立高雄女子高級中學教師培訓

AI in Teaching Workshop: Uedu Smart Teaching Platform Teacher Training

AI 融入教學實戰工作坊：Uedu 優學院智慧教學平台教師培訓

全天（6 小時） 2026 年 4 月 11 日（六） 高雄市立高雄女子高級中學 藝能大樓 Chia-Kai Chang
Session 4 講座 + 討論 教材已準備

Classroom Data Analytics

課堂數據分析應用：儀表板解讀與教學反思應用

13:00–14:00（60 分鐘）

單元概述

深入了解 Uedu 的課堂數據分析功能，學習如何解讀學習分析儀表板的各項指標，並運用數據進行教學反思與決策。

教學主題

1
儀表板解讀
Dashboard Interpretation
導覽學習分析儀表板的各項數據指標，包含學生參與度、對話品質、Bloom 層次分布等視覺化圖表。
2
教學反思應用
Teaching Reflection Application
探討如何根據數據進行教學反思，識別學生學習狀況並調整教學策略。

學習分析儀表板

Uedu 的學習分析儀表板將課堂數據轉化為直觀的視覺化圖表，幫助教師掌握學生的學習動態：

學生參與度 追蹤學生的對話次數、提問頻率與活躍時段
Bloom 層次分布 分析學生對話中的認知層次分布，了解思考深度
對話品質分析 評估對話長度、回應品質與知識建構程度
測驗成績統計 查看測驗的正確率、難度分析與成績分布

教學反思應用

如何運用儀表板數據進行教學反思：

  • 發現學習瓶頸：從 Bloom 層次分布找出學生普遍停留的認知層級
  • 調整教學策略：根據參與度與對話品質數據，調整 AI 任務難度與引導方式
  • 及早介入：識別參與度低或表現異常的學生，及時提供支持
  • 驗證教學效果：對比不同教學設計的學生表現數據，找出最佳實踐

完成本單元後你將能夠

1 操作學習分析儀表板，解讀各項數據指標
2 運用 Bloom 層次分布分析學生的思考深度
3 根據數據進行教學反思並調整教學策略

教材資源

本單元的教材資源已準備完成。

開啟簡報 下載講義 (PDF)
教學單元
工作坊總覽 1 Session 1 開場與平台操作入門 09:00–10:20 2 Session 2 AI 提問設計與 Bloom 分類 10:30–11:15 3 Session 3 AI 測驗題生成 x RAG 知識庫 11:15–12:00 4 Session 4 課堂數據分析應用 13:00–14:00 5 Session 5 學生學習歷程追蹤 14:10–15:10 6 Session 6 分組實作演練與結語 15:10–16:00
工作坊資訊
預期參與人數
30 人
適合對象
國高中各科教師，有意將 AI 融入教學者
先備條件
無需技術背景，歡迎所有教師參加
請攜帶筆電（建議使用 Edge 瀏覽器）
參加前請先至 uedu.tw/signup 完成帳號註冊
邀請我們辦工作坊

歡迎邀請 Uedu 團隊到您的研討會或學校，分享生理感知學習分析的實作經驗。

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